Descubre por qué el iris es el rasgo biométrico más preciso para identificar personas, la tecnología detrás de su uso y sus aplicaciones en ámbitos como seguridad, salud y finanzas.

¿Sabías que el iris es considerado el rasgo biométrico más confiable para acreditar identidad de personas?

Los detalles en la imagen del iris que se observan al tomar una fotografía con luz infrarroja de los ojos, son extremadamente complejos y únicos, y esa característica sumada a su inalterabilidad a lo largo de la vida, le confieren un altísimo nivel de confiabilidad, como rasgo biométrico para acreditar identidad de personas.

Actualmente, existe la tecnología que permite la captura de una imagen de alta calidad, la identificación precisa de los patrones únicos de cada iris y los algoritmos para procesar los datos con la velocidad que se requiere para identificar coincidencias.

Es por ello que cada día es más popular el uso del iris para acreditar identidad de personas, tanto para la emisión de documentos de identidad como para controlar los accesos a edificios controlados o incluso desbloquear dispositivos.

¿Cuándo comenzó a usarse el iris para acreditar la identidad de las personas?

El iris es ese espacio que se encuentra entre la pupila (ubicada en el centro del ojo) y el área blanca (esclerótica), y su color es una de las diferencias observables a simple vista; sin embargo, al capturar  la imagen del iris con una cámara infrarroja,  se observan una serie de patrones únicos y muy complejos.

El reconocimiento de personas a partir del iris se propuso por primera vez en 1936 por el oftalmólogo Frank Burch, pero no fue hasta la década de 1990 que la tecnología comenzó a desarrollarse y comercializarse gracias al trabajo del doctor  John Daugman, quien creó los algoritmos matemáticos necesarios para convertir los patrones del iris en códigos digitales únicos.

Desde entonces, la tecnología ha evolucionado rápidamente y se ha convertido en una herramienta confiable y precisa para la identificación de personas.

¿Cómo funciona el reconocimiento del iris?

  • Captura de imagen: una cámara especializada (con luz infrarroja invisible) toma una imagen detallada del iris.
  • Preprocesamiento: la imagen es procesada para resaltar los patrones únicos del iris.
  • Extracción de características: se identifican y extraen los patrones distintivos y únicos del iris.
  • Generación de plantilla: los patrones se convierten en una plantilla digital única.
  • Comparación: la plantilla del iris se compara con las plantillas almacenadas en la base de datos.
  • Verificación/Identificación: se confirma si existe o no coincidencia.

Aplicaciones del reconocimiento del iris

La identificación a través del iris se utiliza en una variedad de campos, debido a su precisión y rapidez. Aquí exploramos algunas de sus aplicaciones más comunes.

  • Seguridad aeroportuaria: en aeropuertos, el reconocimiento del iris se utiliza para agilizar el proceso de control de seguridad y garantizar que solo las personas autorizadas accedan a zonas controladas. 
  • Acceso a instalaciones seguras: laboratorios de investigación, centros de datos, instalaciones de seguridad y organizaciones gubernamentales utilizan esta tecnología para asegurar y controlar el acceso de personas autorizadas a áreas restringidas.
  • Servicios financieros: instituciones financieras están explorando el uso del iris como biométrico para acreditar identidad en los procesos de onboarding de empleados y algunos clientes de servicios crediticios para prevenir el fraude y autenticar transacciones de manera más segura.
  • Salud y bienestar: en hospitales y clínicas, el reconocimiento del iris puede ayudar a identificar de manera muy confiable y rápida a los pacientes y utilizar la autenticación como “llave” para acceder a sus expedientes médicos digitales.

La cautela al compartir datos biométricos

Aunque la tecnología de reconocimiento del iris ofrece grandes beneficios, también plantea preocupaciones significativas sobre la privacidad. Compartir tus datos biométricos, como el iris, es algo que debe considerarse con mucha precaución. A diferencia de una contraseña, no puedes cambiar tu iris si tus datos biométricos son comprometidos. Un reciente ejemplo de estas preocupaciones es el caso de Worldcoin.

Worldcoin es un proyecto que propone la creación de una criptomoneda distribuida de forma gratuita a cualquier persona dispuesta a escanear su iris. La idea de Worldcoin es que todos los humanos puedan beneficiarse de las criptomonedas, pero la recopilación masiva de datos de iris ha suscitado preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad.

Worldcoin y la polémica del iris

Worldcoin ha capturado la atención mundial no solo por su ambición de distribuir una criptomoneda global, sino también por su enfoque en la recolección de datos biométricos. El proyecto requiere que los usuarios escaneen su iris con un dispositivo llamado «Orb» para verificar su identidad única.

Los expertos en privacidad advierten que centralizar y almacenar grandes volúmenes de datos biométricos puede convertir a Worldcoin en un objetivo atractivo para los hackers. Además, existe la preocupación de cómo se usarán estos datos en el futuro y quién tendrá acceso a ellos.

La biometría del iris es una herramienta poderosa para la identificación y autenticación, ofreciendo precisión y seguridad. Sin embargo, debemos ser conscientes de los riesgos asociados con la recopilación y el almacenamiento de estos datos. Es crucial que cualquier tecnología que utilice datos biométricos lo haga de manera responsable, protegiendo la privacidad de los individuos y asegurando que los datos no sean mal utilizados.

Al final del día, la tecnología de reconocimiento del iris nos recuerda que, aunque nuestros ojos pueden abrir puertas, también debemos estar atentos a quién les damos las llaves.

En Acerta en conjunto con Dermalog continuamos desarrollando soluciones relevantes en el campo de la biometría con identificación de iris, que nos permitan proveer a gobiernos e instituciones privadas, sistemas de acreditación de identidad única de personas confiables.